腾讯混元发布 Hy4:新增视觉与电脑操作能力,正式跻身最强开源模型之列

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11月4日,腾讯混元正式发布新一代大语言模型 Hy4。相比8月发布的 Hy4 preview,Hy4 进一步扩大预训练和后训练规模,首次引入视觉理解能力,并新增电脑操作能力,在指令遵循、长文本理解、长程智能体、专业软件执行等方面全面升级。

11月4日,腾讯混元正式发布新一代大语言模型 Hy4。相比8月发布的 Hy4 preview,Hy4 进一步扩大预训练和后训练规模,首次引入视觉理解能力,并新增电脑操作能力,在指令遵循、长文本理解、长程智能体、专业软件执行等方面全面升级。腾讯方面表示,Hy4 已跻身最强开源模型之列,并将于近期开源模型权重、发布模型系统卡片。

Hy4 采用混合专家架构,总参数规模达到 770B,单次激活参数为 49B,上下文长度支持 1M tokens。

从“会回答”到“会执行”:Hy4 新增视觉与电脑操作能力

Hy4 的最大变化,是从单一文本问答模型,升级为具备视觉感知和任务执行能力的智能体模型。

在视觉方面,Hy4 首次引入视觉理解能力,可完成细粒度图像识别、复杂图表分析、带图数学推理等任务。它不再只能处理文字,也能理解截图、界面、表格和图像中的结构化信息。

在任务执行方面,Hy4 首次支持 Computer Use,能够结合命令行和图形界面操作电脑。腾讯针对 Blender、CAD 等专业软件以及跨应用长程任务进行了专项训练,使模型可以更稳定地完成多步骤规划与执行。

这意味着,Hy4 的应用边界正在从“生成内容”扩展到“完成工作流”。例如,它可以理解软件界面状态,决定何时点击、何时输入、何时切换应用,并在多个工具之间串联任务。

办公场景:WorkBuddy 任务通过率 96.15%

Hy4 已深度接入腾讯办公产品 WorkBuddy。评测数据显示,Hy4 在办公场景中的平均效果得分为 83.18 分,任务通过率为 96.15%,在 12 个测试场景中有 9 个排名国内第一。

在实际使用中,Hy4 可协助完成视觉创意、3D 场景构建、网页开发等任务,并提升了 WorkBuddy 人机双写功能在文档美观度、稳定性和可用性上的表现。

借助企业微信套件,Hy4 还能串联聊天记录、邮件、文档、日程和会议信息。在多项目并行时,它可以梳理项目进展,识别待跟进任务、临近截止事项和需要准备的内容,并协助用户安排优先级。由 Hy4 支撑的团队协作功能也将随新版“项目”在 WorkBuddy 上线。

金融分析:213 位专家盲测中位列开源模型第一

金融能力是 Hy4 此次升级的重点方向之一。腾讯基于真实金融场景构建了数千个工作空间和上万个高质量任务,覆盖基金研究、证券分析、量化策略、资产配置、公司金融、财税会计等方向。

在由 213 位专家参与、覆盖 579 项真实任务的金融众测中,Hy4 综合得分为 3.04,高于 Kimi K3.1 Pro 和 GLM-5.3 的 2.68 分,也高于 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 2.97 分。

为提升金融等场景的信息准确性,混元还针对时效检索、多源信息整合和事实一致性校验进行了专项优化。自建测试显示,Hy4 的幻觉率从 preview 版的 12.95% 降至 7.2%,因猜测导致的错误率从 23.1% 降至 5.6%。

游戏与前端开发:深度适配 UE、Unity、Godot

在前端开发方面,Hy4 针对复杂交互、业务逻辑、状态管理和前后端联动进行了专项优化,提升生成页面的可用性和完整性。

在游戏开发方面,腾讯与 IEG 专业开发者合作,重点提升模型在游戏功能实现、玩法逻辑、状态理解和资产处理上的能力。相比 Hy4 preview,Hy4 在 GameDev 评测中提升 19.1%,在 GameLogic 评测中提升 9.8%,并已开始扩展至多人联机游戏开发。

科研与模型自研:Hy4 开始参与 AI 研发闭环

在科研场景中,Hy4 将复杂推理、科学编程和长程任务执行结合,在数学构造、物理建模、地球环境、系统工程和社会经济决策等方向展现出较强能力。

更值得关注的是,Hy4 已开始参与模型自身的研发过程。腾讯混元正在为递归自我改进做准备,利用 Hy4 与 Hyra 2.0 协同优化小模型预训练基础设施,并自动训练出在多项评测中表现更优的 Jev 模型。混元还开源了由该体系辅助研发的单细胞表征基础模型 HyCell 和物理场基础模型 HyPDE。

开源与安全:权重将开放,同时划定网络与生物安全边界

Hy4 将于近期开源模型权重,并发布模型系统卡片,向开发者和企业用户披露能力边界、训练数据口径与安全评估细节。

在网络安全方面,Hy4 仅纳入与漏洞修复、PoC 生成相关的防守性数据,剔除漏洞利用、逆向、渗透等攻击性训练内容。腾讯玄武和科恩实验室的安全审计显示,Hy4 在加密算法逆向求解、对抗二进制混淆、漏洞利用等进攻性能力上未展现突出风险。

在生物安全方面,Hy4 的开放式实验设计能力仍有限,评分为 30.4/100。审计结果显示,模型虽然具备一定基础生物知识,但将知识转化为可执行实验方案的能力不足,尚未发现其显著降低生物化学危害行为实施门槛。

已上线多款产品,Hy4 Flash 即将发布

目前,Hy4 已在腾讯云 TokenHub、WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、企业微信智能助理大圆、ima 等产品上线,API 同步接入 OpenRouter、Hermes、OpenCode 等平台。QQ、王者荣耀、和平精英、微信读书、腾讯新闻等腾讯系产品也在持续接入中。

价格方面,Hy4 与此前 preview 版保持一致:输入价格为 6 元/百万 tokens,输出价格为 18 元/百万 tokens,缓存命中价格为 0.3 元/百万 tokens。

腾讯还预告,Hy4 Flash 将于近期发布。该版本将在继承 Hy4 能力的基础上,进一步降低任务成本,面向对推理速度和性价比更敏感的应用场景。

整体来看,Hy4 的发布标志着腾讯混元正在从“参数规模竞争”进入“真实生产力能力竞争”阶段。模型不再只追求更强的问答和代码生成能力,而是开始强调视觉理解、电脑操作、长程智能体和行业场景落地。不过,腾讯混元团队也明确表示,Hy4 虽然已进入最强开源模型行列,但与顶尖闭源模型仍存在差距,后续仍将持续扩大训练规模并优化工程化能力。

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